Маппинг популярных моделей

Чтобы нам было проще собрать свою модель управления знаниями, надо происследовать существующие. И адаптировать под РФ и потенциальных инвесторов РИТМ.

Тут я привожу краткое саммари практик. А также маппинг их основных этапов (частей процесса?).

Маппинг

Модель

Создание/Приобретение

Хранение/Кодификация

Обмен/Распространение

Использование/Применение

SECI (Nonaka & Takeuchi)

Socialization, Externalization

Combination

Combination

Internalization

Zack KM Cycle

Acquisition

Refinement, Storage/Retrieval

Distribution

Presentation/Use

Wiig KM Model

Creation, Sourcing

Compilation

Transformation

Application

Bukowitz & Williams

Get

-

Contribute

Use

McElroy Model

Acquisition, Learning

Validation

Integration

Completion

Краткое описание моделей

SECI Model by Ikujiro Nonaka and Hirotaka Takeuchi (1995)

  • Socialization (tacit to tacit): Передача неявных знаний через наблюдение, имитацию и взаимодействие (например, наставничество).

  • Externalization (tacit to explicit): Преобразование неявных знаний в явные, через документацию или обсуждение (например, написание инструкций).

  • Combination (explicit to explicit): Объединение явных знаний для создания новых, структурированных знаний (например, создание отчетов из данных).

  • Internalization (explicit to tacit): Усвоение явных знаний через практику, превращая их в неявные (например, обучение на основе инструкций).

Zack KM Cycle by Michael H. Zack (Meyer and Zack, 1996)

  • Acquisition (Приобретение): Сбор знаний из внутренних или внешних источников (например, исследования, опросы).

  • Refinement (Очистка и стандартизация): Обработка знаний для их упрощения и структурирования (например, стандартизация форматов).

  • Storage/Retrieval (Хранение и извлечение): Сохранение знаний в базах данных с возможностью их извлечения.

  • Distribution (Распространение): Передача знаний внутри организации через сети или системы (например, корпоративные порталы).

  • Presentation/Use (Представление и использование): Форматирование знаний для применения в процессах или принятии решений.

Wiig KM Model by Karl Wiig (1993)

  • Creation (Создание): Генерация новых знаний через исследования, эксперименты или инновации.

  • Sourcing (Поиск источников): Определение источников знаний, как внутренних (эксперты), так и внешних (рынок).

  • Compilation (Сбор): Сбор и документирование знаний в доступной форме (например, базы данных).

  • Transformation (Преобразование): Адаптация знаний для конкретных задач или пользователей.

  • Application (Применение): Использование знаний для решения задач или улучшения процессов.

Bukowitz and Williams Model by Ruth Bukowitz and Rebecca Williams (2000)

  • Get (Получение): Поиск и сбор нужных знаний из внутренних или внешних источников.

  • Use (Использование): Применение знаний для выполнения задач или решения проблем.

  • Learn (Обучение): Извлечение уроков из применения знаний для улучшения процессов.

  • Contribute (Вклад): Сотрудники делятся своими знаниями, обогащая организационную базу.

  • Assess (Оценка): Анализ эффективности использования знаний и их ценности для организации.

McElroy Model by Mark W. McElroy (2003)

  • Learning (Обучение): Генерация новых знаний через опыт, эксперименты или выявление пробелов.

  • Validation (Валидация): Проверка знаний на точность и полезность через тестирование или обсуждение.

  • Acquisition (Приобретение): Сбор и кодификация валидированных знаний в явной форме (например, документация).

  • Integration (Интеграция): Распространение знаний в организации через обучение или системы.

  • Completion (Завершение): Применение знаний, оценка результатов и обновление базы знаний.